독립표본 t검정과 대응표본 t검정의 차이는 무엇인가요?

독립표본 t검정은 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하고, 대응표본 t검정은 동일한 대상의 사전-사후 평균 차이를 검증합니다. 데이터 구조가 다르므로 검정 방식도 다릅니다.

ANOVA가 유의하게 나오면 다음 단계는 무엇인가요?

ANOVA는 집단 간 차이가 있다는 것만 알려주므로 사후검정(Scheffé, Tukey HSD, Bonferroni 등)을 수행해 어떤 집단 간에 구체적으로 차이가 있는지 확인해야 합니다.

일반적으로 0.2=작은 효과, 0.5=중간 효과, 0.8 이상=큰 효과로 해석합니다. p값(유의성)과 함께 효과크기를 보고하는 것이 APA 표준입니다.

Excel 파일에서 데이터를 가져와 집단 간 차이검정(t-test, ANOVA)을 수행합니다

SPSS 31부터 독립표본 t검정의 등분산 검정(Levene)이 별도 표로 나옵니다. SPSS 31 이상에서 뽑은 결과는 'SPSS 31 이상'을 선택하세요.

SPSS 30 이하 SPSS 31 이상

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지원 형식: .xlsx, .xls, .csv

평균과 표준편차를 표시하는 형식을 선택하세요.

평균 / 표준편차 (분리) 평균(표준편차) 평균±표준편차

t/F와 유의확률을 표시하는 형식을 선택하세요.

t/F / 유의확률 (분리) t/F(유의확률) — 예: 1.341(.250)

표 구성 방식을 선택하세요.

종속변수별 표 (기본) 인구통계변수별 통합표 (변수·N·평균·표준편차 + t/F·p)

종속변수별로 표가 분리된 엑셀 파일을 다운로드할 수 있습니다.